Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Setkání zdravotníků a studentů

Cílem úvodního setkání, které se dne 7. 5. 2026 konalo na Fakultě elektrotechniky a informatiky VŠB–TUO formou workshopu a networkingu, bylo propojení klinických odborníků s technickými týmy a vytvoření interdisciplinárních projektových skupin, které budou na jednotlivých tématech dále pracovat. Do projektu se zapojili odborníci z Fakultní nemocnice Ostrava, Nemocnice AGEL Ostrava-Vítkovice, Nemocnice AGEL Nový Jičín a Moravskoslezské nemocnice Krnov.

„Těší nás velký zájem ze strany zdravotníků i studentů. Do výzvy je přihlášeno 46 klinických témat zaměřených například na využití umělé inteligence, práci s daty, automatizaci nebo podporu zdravotnického personálu. Ukazuje se, že zdravotnictví stále více potřebuje propojení medicíny, technologií a inovací. Právě spolupráce zdravotníků, technických odborníků a studentů může přinést konkrétní řešení s reálným přínosem pro pacienty i každodenní fungování nemocnic,“ uvedl děkan Fakulty elektrotechniky a informatiky Radek Martinek.

Workshop ukázal, že zdravotnická zařízení řeší řadu témat spojených s administrativní zátěží, efektivním využíváním dat, podporou rozhodování nebo automatizací rutinních procesů. Mezi navrženými tématy byly například systémy využívající umělou inteligenci pro detekci postižení lymfatických uzlin u karcinomu plic, digitální dohled nad rizikovým novorozencem, automatizované vytváření zdravotnické dokumentace pomocí hlasově řízené AI platformy nebo predikce spotřeby transfuzních přípravků s využitím AI.

Pozornost vzbudila také témata zaměřená na podporu zdravotních sester a lékařů v každodenní praxi, automatizace vedení dokumentace na jednotkách intenzivní péče, inteligentní zpracování klinické dokumentace nebo digitální koordinace multidisciplinárních týmů v geriatrické péči.

„Zdravotnictví dnes potřebuje nejen kvalitní odborníky, ale také schopnost rychle zavádět inovace do každodenní klinické praxe. Právě propojení zdravotníků, technických expertů a studentů vytváří prostor pro vznik řešení, která mohou zdravotnictví posunout směrem k vyšší efektivitě, lepší péči o pacienty i větší podpoře zdravotnického personálu. Oceňuji, že tato výzva vzniká přímo z reálných potřeb nemocnic a vede k vývoji konkrétních technologií s praktickým využitím. Věřím, že právě podobné projekty budou hrát důležitou roli v modernizaci českého zdravotnictví,“ uvedl ministr zdravotnictví Adam Vojtěch.                   

Výzva nyní pokračuje druhou fází, během které nově vzniklé týmy rozpracují své návrhy do konkrétních implementačních plánů. Během následujícího měsíce budou připravovat návrhy řešení, definovat technické postupy, správu dat i řízení rizik. Odborná komise následně vybere tři nejlepší projekty, které postoupí do desetiměsíční fáze vývoje funkčních prototypů.                                                             

Zdravotnictví 4.0 Challenge je inovační výzva organizovaná VŠB – Technická univerzita Ostrava ve spolupráci s Ministerstvem zdravotnictví České republiky. Jejím cílem je propojit zdravotnickou praxi s technickými obory a podpořit rychlý převod reálných klinických potřeb do konkrétních technologických řešení a funkčních prototypů.

Klinické téma

Klinický garant

Nemocnice

Přihlášený tým

1. Automatizace podávání léků v domově pro seniory

Ing. Bc. Michaela Dobešová, Ph.D.

FNO

BioDrive

2. Roztříštěnost pacientských dat v izolovaných souborech

 

Mgr. Lucie Fialová, Ph.D.

 

FNO

Sudo-Cure

3. Využití AI a strojového učení při detekci postižení lymfatických uzlin u karcinomu plic

MUDr. Ján Hrubovčák

FNO

KMSTZ

4. Systém pro zaznamenávání lékařského ozáření pacienta

MUDr. Bc. Matěj Šňupárek

FNO

5. RTG-kompatibilný 3D model srdca integrovaný do torza

 

6. ClinNote-AI: Bezpečná hlasom riadená AI platforma pre automatizovanú tvorbu zdravotnej dokumentácie v nemocničnom prostředí

MUDr. Lukáš Evin Ph.D.

FNO

  



 Premium Bananas

7. Pokročilá analýza CT/MR srdce s integrací EAM a vytvoření digital twin heart s modelováním funkčních kanálů reentry komorových arytmií

MUDr. Jiří Vrtal, Ph.D.

FNO

KAM

8. Screening a identifikace nemocných se zvýšeným rizikem krvácivých komplikací antikoagulační léčby

MUDr. Marian Branny, Ph.D.

 

FNO

9. Intrapersonální variabilita perimetrického vyšetření

MUDr. Michal Březík, FEBO

 

FNO

10. Plicní embolie: CT angiografické hodnocení množství a objemu embolů, jejich density, množství obstrukce plicního řečiště ve vztahu ke klinickým charakteristikám pacienta a prognostickým ukazatelům

MUDr. Jan Mrózek, Ph.D.

FNO

11. Inteligentní zpracování klinické dokumentace s integrací do PACS/NIS

Mgr. Lukáš Kolarčík, DiS., MBA

FNO

12. Vysoká administrativní zátěž sester vedením dokumentace v prostředí JIP

 

13. Vysoké odborné nároky na sestry při interpretaci EKG a riziko přehlédnutí patologických změn (prostředí JIP i standardních oddělení)

Mgr. Katka Bobčíková, Ph.D.

FNO

Premium Bananas

   

 

BME3

14. Urychlení vzniku UZ nálezu

 

15. Zlepšení managmentu objednání pacientů v Medicheduleru

 

16. AI model na možné poškození jater po užívání léku tzv. DILI

MUDr. Adam Vašura

FNO

 

 

17. Využití nástrojů AI pro predikci spotřeby transfuzních přípravků ve FNO a optimalizace zásob

doc. MUDr. Zuzana Čermáková, Ph.D.

FNO

Signal Hunters

18. Mobilní aplikace pro domácí monitoring pacientů léčených centrovými léky u VPMD a DME

doc. MUDr. Jan Němčanský, Ph.D., MBA

 

FNO

19. Senzitivita a specifita selfmonitoringu pacientů po náhradách kloubů s pomocí AI

 

MUDr. Martin Mohyla, Ph.D.

 

FNO

20. Přepis a vyhodnocení dat z vyplněných formulářů pooperačních stavů pacientů

MUDr. Jan Němec

 

FNO

21. Identifikace komponent čtečkou čárového kódu

MUDr. Rudolf Hlubek

 

FNO

22. Komplexní plánování práce Klinice úrazové Chirurgie a ortopedie FNO

 

23. Předoperační i pooperační měření základních úhlových parametrů z zátěžového RTG obou dolních končetin

MUDr. Pavel Walder, Ph.D.

FNO

   

24. Pokročilé metody počítačového vidění pro automatickou diagnostiku a predikci retinopatie nedonošených dětí

MUDr. Juraj Timkovič, Ph.D.

 

FNO

BioVision-AI Team

25. Nadužívání CT mozku u kraniocerebrálních traumat a absence nástroje pro podporu rozhodování

MUDr. Kamila Žondra Revendová, Ph.D.

FNO

ICU

26. Usnadnit manipulaci s imobilním pacientem

 

27. Elektrický pohon pro současné nemocniční postele

Ing. Sabina Žídková, Dis.

 

FNO

 

410

28. Neefektivní sběr a správa rozsáhlých klinických dat neumožňující jejich strukturované využití, zejména pro výzkumné účely

 

29. Manuální kontrola a úprava DRG vykazování u každého pacienta

 

30. Manuální zapisování operací do fyzické operační knihy

MUDr. Branislav Bezák, Ph.D., FESC

FNO

 

Premium Bananas

  

 

  



31. Chybějící strukturovaná datová sběrnice která umožní propojení klinických a plantografických dat a jejich následnou analýzu ve vztahu k typu implantované kolenní náhrady.

doc. MUDr. Pavel Douša, CSc.

 

FNO

32. Chytré sledování a řízení bronchoskopického provozu.

MUDr. Dominik Charouz

FNO

33. Detekce pohybu a zátěže dolní končetiny (stavy po úrazech a operacích DK)

Mgr. Iva Fiedorová, Ph.D.

 

FNO

34. Digitální koordinace multidisciplinárního týmu v geriatrické péči

MUDr. Zdeněk Lys

FNO

35. Digitální průvodce léčbou karcinomu prostaty

doc. MUDr. Zuzana Čermáková, Ph.D.

 

FNO

ALT+SHIFT+HEAL

36. Vyhodnocení různých dotazníků a zápis jejich výsledků do informačního systému

prof. MUDr. Karol Zeleník, Ph.D., MBA

FNO

37. Vyhodnocení aktuálního stavu pacienta na základě fotodokumentace.

MUDr. Havrlantová Michaela

 

FNO

38. Ruční přepis echokardiografických parametrů do echokardiografického protokolu nemocničního informačního systému

MUDr. Martin Ráchela

FNO

39. Bezpečná porodnice – digitální dohled nad rizikovým novorozencem

MUDr. Jan Boženský, MBA

Nemocnice AGEL

Ostrava Vítkovice

Intermed

40. Chytrý předoperační screening: digitální cesta pacienta před anestezií

MUDr. Hana Durdová, MBA

Nemocnice AGEL

Ostrava Vítkovice

BME1

41. TORS – využití algoritmů umělé inteligence u škálování pacientů pro ORL robotický výkon

 

doc. MUDr. Martin Formánek, Ph.D., MBA

 

Nemocnice AGEL

Nový Jičín

42. DigiVizita

MUDr. Lukáš Chlachula, LL.M. MBA

Nemocnice AGEL

Nový Jičín

Brouci

43. DIGI-směna

 

44. Automatizované CZ-DRG kódovacím asistentem

 

45. Care Pathway Engine

 

MUDr. Jakub Fejfar, LL.M

 

 

Nemocnice AGEL

Nový Jičín

 







46. Návrh AI agenta a potřebné infrastruktury pro automatizaci procesů v NIS

Bc. Michal Machoczek

Moravskoslezská

nemocnice Krnov

Nuts