Title
Photonic system with AI elements for early detection of lung cancer: transillumination and imaging of parenchymal organs using near-infrared
Code
CZ.01.01.01/01/25_067/0009844
Summary
Navržené řešení představuje novou generaci endoskopicky kompatibilní fotonické diagnostiky, která kombinuje NIR transluminaci plicní tkáně (bez ionizujícího záření) s AI/ML analýzou obrazových dat v reálném čase. Tím vzniká prakticky nasaditelný nástroj podpory klinického rozhodování pro pneumologii, JIP i perioperační prostředí: lékař získá nejen obraz s dosud nedostupnou informací o transmisních/absorptivních vlastnostech tkání, ale současně i automatizované zvýraznění suspektních oblastí, jejich segmentaci, klasifikaci a kvantifikaci nálezu (např. velikost, kontrastní poměry, tvar), což zvyšuje objektivitu a reprodukovatelnost hodnocení napříč pracovišti.
Klinická potřeba je mimořádně naléhavá: karcinom plic je celosvětově nejčastější příčinou úmrtí na nádorová onemocnění – v roce 2022 způsobil přibližně 1,8 milionu úmrtí (tj. asi 18,7 % všech úmrtí na rakovinu). V ČR patří mezi hlavní onkologické příčiny mortality a dle dostupných přehledů tvoří přibližně ~18,9 % všech úmrtí na nádorová onemocnění, což jej řadí mezi klíčové cíle inovací včasné diagnostiky. Každé zlepšení v časném záchytu je zde zásadní, protože prognóza dramaticky závisí na stadiu: u NSCLC je 5leté relativní přežití při lokalizovaném onemocnění kolem 67 %, zatímco při vzdáleném (metastatickém) šíření pouze 12 %; u SCLC přibližně 34 % vs. 4 %. Posun diagnostiky směrem k časnějším stadiím proto přímo znamená potenciál zachráněných životů, zlepšení kvality života pacientů a současně nižší zátěž systému díky méně náročné léčbě.
Start year
2026
End year
2029
Provider
Ministry of Industry and Trade
Category
Obecná forma
Type
OPTAK - Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost