Informace pro prezenční studium
Výuka probíhá v zimním semestru v následujícím týdenním rozvrhu:
Přednáška (2 hod)
Cvičení (2 hod)
Předmět je zakončen písemnou zkouškou.
Plán výuky (heslovitě)
Operace s vektory a maticemi
Řešení soustav lineárních rovnic
Teorie vektorových prostorů
Lineární zobrazení
Determinanty
Úvod do spektrální analýzy
Materiály ke studiu
Přednášky
- Úvodní přednáška LA (verze k tisku)
- Matice a maticové operace(verze k tisku)
- Úpravy a řešení soustav lineárních rovnic(verze k tisku)
- Inverzní matice(verze k tisku)
- Vektorové prostory(verze k tisku)
- Lineární nezávislost a báze(verze k tisku)
- Dimenze a řešení soustav(verze k tisku)
- Lineární zobrazení(verze k tisku)
- Determinanty(verze k tisku)
- Úvod do spektrální teorie(verze k tisku)
- Skalární součin a ortogonalita(verze k tisku)
Jednotlivé prezentace neprošly řádnými korekturami, a to ať jazykovými či odbornými. Proto prosím případné chyby a nedostatky zasílejte na následující e-mail, aby mohly být odstraněny.
Záznam přednášek
Audiovizuální nahrávky přednášek naleznete na YouTube.
Cvičení
V následujícím seznamu jsou vzorové náplně jednotlivých cvičení společně s neřešenými příklady k procvičení:
- Komplexní čísla
- Vektory,Matice a maticové operace.(Neřešené příklady k procvičení - vektory, Neřešené příklady k procvičení - matice)
- Řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminační metoda.(Neřešené příklady k procvičení)
- Gaussova-Jordanova eliminační metoda, výpočet inverzní matice, elementární řádkové úpravy a násobení matic.(Neřešené příklady k procvičení)
- Vektorové prostory a podprostory.(Neřešené příklady k procvičení)
- Lineární závislost a nezávislost. Lineární kombinace. Báze. (Neřešené příklady k procvičení)
- Souřadnice vektoru a jejich využití. Hodnost matice.Frobeniova věta. (Neřešené příklady k procvičení)
- Lineární zobrazení. Jádro a obor hodnot. Matice lineárního zobrazení.(Neřešené příklady k procvičení)
- Determinanty a jejich výpočet.Cramerovo pravidlo. (Neřešené příklady k procvičení)
- Vlastní čísla a vlastní vektory. Charakteristický mnohočlen a charakteristická rovnice. Lokalizace spektra. Spektrální rozklad.
- Skalární součin. Norma vektoru. Ortogonalita.Gramův-Schmidtův ortonormalizační proces. (Neřešené příklady k procvičení)
Literatura
- Z. Dostál, V. Vondrák, D. Lukáš: Lineární algebra
- L. Šindel: Sbírka úloh z algebry
- Petra Šarmanová (Vondráková): Sbírka neřešených příkladů z lineární algebry
- Odkaz na LMS Moodle
Interaktivní testy
Níže uvedené testy byly vygenerovány na webovém portálu Math4U:
Testy na komplexní čísla: 1, 2, 3
Testy na řešení soustav lineárních rovnic: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Podmínky udělení zápočtu
Pro udělení zápočtu je zapotřebí získat minimálně 10 bodů. Bez zápočtu nebude student připuštěn ke zkoušce. Během semestru může student získat celkem 30 bodů v následujících hodnocených úkolech:
- 2 testy po 15 bodech
Poznámky
- Loňské zápočty jsou automaticky uznané. Pokud ho chce student zrušit, napíše do konce prvních dvou týdnů semestru (do 28. 9. 2025) přednášejícímu – .
- Skupiny je možno měnit během prvních dvou týdnů semestru (do 28. 9. 2025).
- Zkouška je písemná. Ukázka zkouškové písemné práce.