Informace pro prezenční studium

Výuka probíhá v zimním semestru v následujícím týdenním rozvrhu:
Přednáška (2 hod)
Cvičení (2 hod)
Předmět je zakončen písemnou zkouškou.



Plán výuky (heslovitě)

Operace s vektory a maticemi
Řešení soustav lineárních rovnic
Teorie vektorových prostorů
Lineární zobrazení
Determinanty
Úvod do spektrální analýzy


Materiály ke studiu

Přednášky

  1. Úvodní přednáška LA (verze k tisku)
  2. Matice a maticové operace(verze k tisku)
  3. Úpravy a řešení soustav lineárních rovnic(verze k tisku)
  4. Inverzní matice(verze k tisku)
  5. Vektorové prostory(verze k tisku)
  6. Lineární nezávislost a báze(verze k tisku)
  7. Dimenze a řešení soustav(verze k tisku)
  8. Lineární zobrazení(verze k tisku)
  9. Determinanty(verze k tisku)
  10. Úvod do spektrální teorie(verze k tisku)
  11. Skalární součin a ortogonalita(verze k tisku)

Jednotlivé prezentace neprošly řádnými korekturami, a to ať jazykovými či odbornými. Proto prosím případné chyby a nedostatky zasílejte na následující e-mail, aby mohly být odstraněny.

Záznam přednášek

Audiovizuální nahrávky přednášek naleznete na YouTube.


Cvičení

V následujícím seznamu jsou vzorové náplně jednotlivých cvičení společně s neřešenými příklady k procvičení:

  1. Komplexní čísla
  2. Vektory,Matice a maticové operace.(Neřešené příklady k procvičení - vektory, Neřešené příklady k procvičení - matice)
  3. Řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminační metoda.(Neřešené příklady k procvičení)
  4. Gaussova-Jordanova eliminační metoda, výpočet inverzní matice, elementární řádkové úpravy a násobení matic.(Neřešené příklady k procvičení)
  5. Vektorové prostory a podprostory.(Neřešené příklady k procvičení)
  6. Lineární závislost a nezávislost. Lineární kombinace. Báze. (Neřešené příklady k procvičení)
  7. Souřadnice vektoru a jejich využití. Hodnost matice.Frobeniova věta. (Neřešené příklady k procvičení)
  8. Lineární zobrazení. Jádro a obor hodnot. Matice lineárního zobrazení.(Neřešené příklady k procvičení)
  9. Determinanty a jejich výpočet.Cramerovo pravidlo. (Neřešené příklady k procvičení)
  10. Vlastní čísla a vlastní vektory. Charakteristický mnohočlen a charakteristická rovnice. Lokalizace spektra. Spektrální rozklad.
  11. Skalární součin. Norma vektoru. Ortogonalita.Gramův-Schmidtův ortonormalizační proces. (Neřešené příklady k procvičení)
 

Literatura



Interaktivní testy

Níže uvedené testy byly vygenerovány na webovém portálu Math4U:

Testy na komplexní čísla: 123

Testy na řešení soustav lineárních rovnic: 123456


Podmínky udělení zápočtu

Pro udělení zápočtu je zapotřebí získat minimálně 10 bodů. Bez zápočtu nebude student připuštěn ke zkoušce. Během semestru může student získat celkem 30 bodů v následujících hodnocených úkolech:

  • 2 testy po 15 bodech

Poznámky