Student Katedry informatiky z Fakulty elektrotechniky a informatiky Štěpán Rychlý zvítězil v Technické výzvě společnosti Škoda Group, která se uskutečnila v rámci akce RailDays 2026. Soutěž byla zaměřena na využití moderních technologií při hodnocení technického stavu železničních vozidel a propojila oblast dopravy, umělé inteligence a počítačového vidění.

Úkolem soutěžících bylo navrhnout algoritmus, který dokáže z kamerových snímků pantografu automaticky odhadnout míru opotřebení uhlíkových lišt. Tyto lišty patří k částem pantografu, které jsou v přímém kontaktu s trolejovým vedením, a jejich stav je proto důležitý pro bezpečný i efektivní provoz železničních vozidel.

Řešení připravené Štěpánem Rychlým v jednočlenném týmu využívá metody umělé inteligence a počítačového vidění. Algoritmus nejprve identifikuje a segmentuje jednotlivé uhlíkové lišty na snímku, následně analyzuje jejich tvar a tloušťku a na základě získaných dat určuje míru jejich opotřebení. Výstupem je automaticky vytvořené pořadí lišt od nejméně po nejvíce opotřebené.

Navržený přístup představuje praktickou ukázku využití informatiky v oblasti prediktivní údržby. Automatizované vyhodnocování obrazových dat může přispět k efektivnějšímu plánování servisních zásahů, včasné identifikaci rizikového opotřebení a omezení poruch v provozu železničních vozidel.

Úspěch studentů VŠB-TUO doplnilo také druhé místo, na kterém se umístila absolventka Katedry informatiky Kateřina Kolaříková společně s Ondřejem Ryškou, doktorandem Fakulty bezpečnostního inženýrství. Výsledky soutěže tak ukazují schopnost studentů aplikovat znalosti z oblasti umělé inteligence, analýzy obrazu a algoritmizace na konkrétní technické úlohy z praxe.

Katedra informatiky dlouhodobě rozvíjí vzdělávání a odborné aktivity v oblastech umělé inteligence, softwarového vývoje a datové analýzy. Úspěch v technické výzvě Škoda Group ukazuje, že tyto kompetence nacházejí přímé uplatnění také v průmyslových a dopravních aplikacích.