Název projektu
Paralelní zpracování velkých dat 3
Kód
SP2016/97
Řešitel
Období řešení projektu
01. 01. 2016 - 31. 12. 2016
Předmět výzkumu
Množství dat, které se v dnešní době shromažďuje, je obrovské a stále roste. Zároveň také roste trend ve zpracování těchto dat na dvou úrovních. Tou první je zpracování co největšího množství dat ze všech možných zdrojů pro nalezení skrytých vazeb neznámých souvislostí. Tento způsob, ale vyžaduje velmi velký výpočetní výkon často podpořený využitím masivně paralelních výpočetních karet typu GPU nebo MIC. Druhým směrem je tzv. „internet of things“, který preferuje decentralizované řízení, plánování a analýzu dat pro efektivní využít s dostupnými výpočetními a jinými prostředky, Do této oblasti spadají i otázky týkající se senzorových sítí a kooperativního řízení na různých úrovních.
Z hlavních oblastí, které budou předmětem lze jmenovat zpracování spoluautorských sítí z pohledu analýzy sociálních sítí, vytváření datových kolekcí, jejich analýzy a vizualizaci. Další oblastí, která bude zpracovávána je oblast Human-Computer Interaction. Zde budou analyzována data z EEG headsetů, eye trackingu, a podobných technologií pro využití v oblastech řízení strojů a programů, sledování chování uživatele apod. Další oblastí bude zpracování provozních dat z dopravních systémů, síťových a mobilních zařízení. Ve všech oblastech bude kladen velký důraz na akcelerační technologie, distribuované počítání pro zpracování dat a jejich vizualizaci.
Členové řešitelského týmu
Ing. Michal Radecký, Ph.D., MBA
prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
doc. Ing. Petr Gajdoš, Ph.D.
prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
RNDr. Eliška Ochodková, Ph.D.
doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.
Ajith Abraham Padath, PhD.
prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
Ing. Jaroslav Hořejší
Ing. Michal Vašinek, Ph.D.
Ing. Lukáš Zaorálek
Ing. Petr Berek
Ing. Alisa Babskova
Mgr. Šárka Zehnalová
Ing. Pavel Dohnálek, Ph.D.
Ing. Hamoud Mubarak Aldosari
Mgr. Martin Kopka, Ph.D. MBA
Ing. Vojtěch Uher, Ph.D.
Ing. Jan Janoušek
Ing. Tomáš Buriánek
Ing. Tomáš Ježowicz
Ing. Martin Prokeš
Ing. Nour Easa Oweis
Ing. Tomáš Vantuch, Ph.D.
Hong Vu Nguyen, M.Sc.
Quoc Bao Huynh, M.Sc.
Thanh Long Nguyen
Thi Bich Ngan Nguyen
Trung Tin Tran
Ing. Van Sim Anh Pham
Van Vang Le
Ing. Varun Kumar Ojha
Ing. Lumír Balhar
Adel Hossni Mahmoud Soliman
Ing. Marie Bachratá
Ing. Jan Czopik
Ing. Klára Schenková
Ing. Josef Hrabal
Ing. Michal Čerbák
Ing. Jiří Ševčík
Ing. Filip Osadník
Huy Nguyen Thanh
Specifikace výstupů projektu (cíl projektu)
Cílem projektu je shromáždit data z různých oblastí, navrhnout efektivní algoritmy pro jejich zpracování, nalezení vhodným metod pro jejich vyhodnocení a také znázornění dosažených výsledků. Ve všech fázích budou do řešení a návrhu algoritmů implementovány také akcelerační karty a výpočetní platformy.
V projektu bude pracovat několik týmu tvořených vždy skupinou doktorandů pod vedení jednoho nebo více garantů jednotlivých oblastí. Ph.D. studenti budou hlavní silou, která se bude podílet na řešení jednotlivých aspektů problémů a plánuje se samozřejmě také zapojení studentů magisterského ale i bakalářského studia.
V rámci předchozích projektů vznikala knihovna algoritmů, která bude využita i v tomto projektu a očekává se, že tato knihovna bude doplněna o nové algoritmy a datové struktury.
Na tento rok si v projektu klademe následující cíle:
• Efektivní zpracování rozsáhlých dat ze síťového provozu a provozních telekomunikačních dat.
• Vytvoření datových kolekcí pro jednotlivé oblasti a jejich publikování pro další experimenty.
• Návrh a provádění experimentů nad daty z jednotlivých oblastí.
• Publikování výsledku na konferencích indexovaných v ISI/Scopus a příprava a publikace článků v časopisech s impaktním faktorem.
• Navázání a prohloubení spolupráce s tuzemskými a zahraničními pracovišti.