Detail projektu

Název projektu
SGS 2 KAM 2025

Kód
SP2025/012

Řešitel
Jahoda Pavel RNDr., Ph.D.

Období řešení projektu
1. 1. 2025 - 31. 12. 2025

Předmět výzkumu
Projekt SGS navazuje na systematický výzkum odborné skupiny "Aplikovaná pravděpodobnost a statistika" Katedry aplikované matematiky, ale také na výzkum v oblasti numerické matematiky a teorie grafů. Výzkumná skupina "Aplikovaná pravděpodobnost a statistika" se zabývá tvůrčí vědeckou činností především v oblasti aplikované, ale i teoretické statistiky a pravděpodobnosti. V roce 2025 chceme navázat na výsledky dosažené v předchozích letech. Věnovali jsme se výzkumu pokročilých statistických metod a metod strojového učení v aplikaci na klasifikační problémy v medicíně a výzkumu možných modifikací známých metod a algoritmů. Byla vyvíjena a publikována metodika pro optimalizaci údržbových procesů s nedokonalou údržbou s ohledem na minimalizaci nepohotovosti a nákladů na tuto údržbu. V oblasti Bayesovy teorie odhadu byla pozornost zaměřena na Bayesovské modely v biomechanice založené na heterogenních datech, pravděpodobnostní rekonstrukce objektů z CT snímků. V oblasti diskrétní matematiky chceme navázat na předchozí výzkum pokrytí kompletních grafů pomocí kompletních podgrafů.

Členové řešitelského týmu
RNDr. Pavel Jahoda, Ph.D.
prof. Ing. Radim Briš, CSc.
Ing. Jan Kracík, Ph.D.
Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.
doc. Mgr. Petr Vodstrčil, Ph.D.
Mgr. Lenka Přibylová, Ph.D.
Tereza Kocurová
Bc. Ondřej Polášek
Ing. Marcel Smolík
Mgr. Yifan Zhang
Ing. Matěj Mazůrek
RNDr. Alžběta Lampartová
Ing. Lukáš Kapera
Ing. Vladimír Arzt
Ing. František Babka

Specifikace výstupů projektu (cíl projektu)
Stejně jako v předchozích projektech SGS obecnými cíli zůstává podpora vědecko-výzkumných aktivit studentů doktorských a magisterských studijních programů ve spolupráci s akademickými pracovníky, zvýšení kvality a efektivnosti vědecké, technické a vzdělávací práce a podpora publikování dosažených výsledků. Dílčí cíle budou odpovídat konkrétním, aktuálně řešeným, problémům. Cílem projektu v oblasti teoretické a aplikační je, podobně jako u projektu SP2024/017 na který chceme navázat.<br />Chceme dále vyvíjet nové analytické a simulační nástroje pro modelování rizik a optimalizaci údržbových procesů s nedokonalou údržbou.<br />Budeme se také věnovat analýze biomechanických dat, konkrétně tvorbě hierarchických pravděpodobnostních modelů tloušťky a pevnosti aortální stěny a 3D modelům aorty z CT snímků.<br />V oblasti kinantropologie a biostatistiky budeme pokračovat ve spolupráci na výzkumu s Fakultní nemocnicí Ostrava a s Ostravskou univerzitou.<br />Část výzkumného týmu se bude věnovat aplikacím matematické a funkcionální analýzy v oblasti numerických metod rozložení oblastí.<br />Jedním z obecných cílů je jistě i následná publikace dosažených výsledků v odborných časopisech, jejich prezentace na konferencích a v disertačních a diplomových pracích. Konkrétní počty článků, které se s podporou SGS podaří publikovat je však nemožné s jistotou predikovat. Vzhledem k dříve dosaženým výsledkům by se však dalo odhadovat, že se podaří publikovat alespoň dva články v časopisech s IF. <br /> V oblasti pedagogické je cílem především zapojení studentů doktorského a magisterského studia do výzkumu probíhajícího v oblasti stochastického modelování a teorie čísel na Katedře aplikované matematiky, obohacení jejich dosavadních znalostí, získání nových zkušeností a schopností prezentovat své výsledky na konferencích, na které budou vysíláni s podporou prostředků poskytovaných SGS.