Olga Fink představí moderní přístupy propojující fyzikální principy a metody hlubokého učení pro analýzu a predikci chování komplexních technických systémů. Zaměří se na fyzikálně informované modely, jejich robustnost a schopnost extrapolace, a také na nové metody symbolické regrese propojující data-driven přístupy s fyzikálním porozuměním.
Olga Fink působí jako odborná asistentka na EPFL, kde vede laboratoř IMOS. Ve svém výzkumu se dlouhodobě věnuje fyzikálně podloženému strojovému učení, inteligentní údržbě a analýze komplexních systémů. Před příchodem na EPFL působila na ETH Zürich a má také bohaté zkušenosti z průmyslové praxe.