„Bylo to milé překvapení. Neočekávala jsem to, a o to víc mě těší, že moje práce získala toto ocenění,“ říká Juliána Mikešová.
Diplomová práce se zabývá návrhem systému pro efektivní rozšiřování databází určených k detekci objektů v obraze. Zaměřuje se na problematiku automatické detekce objektů, porovnání modelů využívajících konvoluční neuronové sítě a požadavky na databáze určené pro jejich trénování.
Součástí práce je návrh systému pro rozšíření databáze pro detekci vozidel, který využívá transformer Grounding DINO k semiautomatické anotaci dat. Vygenerované anotace jsou následně předloženy uživateli ke kontrole a potvrzení, čímž se výrazně zjednodušuje a urychluje proces vytváření databáze. Součástí práce je také kompletní uživatelská příručka.
„Výsledkem závěrečné práce je unikátní systém pro efektivní rozšiřování databází určených k detekci objektů v obraze, který je aktuálně využíván v několika projektech řešených na katedře. Jeho efektivita spočívá ve využití výsledků používaného detekčního modelu, díky čemuž je databáze rozšiřována pouze o obrazová data, na nichž stávající model selhává,“ hodnotí vedoucí diplomové práce Ing. Jaromír Továrek, Ph.D.
Na výsledky své diplomové práce bude Juliána Mikešová navazovat také v doktorském studiu.
„V doktorském studiu se chci zaměřit na zpracování obrazu ze vstupů silových složek s integrací velkých jazykových modelů,“ dodává.