„Ocenění mě velice potěšilo. Zpráva mě zastihla ve Finsku, kde pracuji se stejnými kolegy, kteří byli konzultanty během mé diplomové práce – náležitě jsme to oslavili,“ říká Daniel Reeves.
Tání ledovců a ledových příkrovů představuje významnou hrozbu pro ekosystémy, a proto je přesné modelování jejich termodynamického chování důležitou součástí výzkumu. Při těchto simulacích vznikají také úlohy s nerovnostními omezeními, které lze formulovat jako úlohy kvadratického programování (QP). K jejich řešení lze efektivně využít algoritmus Modified Proportioning with Reduced Gradient Projections (MPRGP).
Daniel se ve své práci zaměřil na aplikaci tohoto algoritmu v glaciologii, konkrétně při řešení rovnice vedení tepla s horním nerovnostním omezením teploty. Součástí práce byl také vývoj rozhraní mezi knihovnou PERMON a softwarem Elmer/Ice, který je určen pro modelování ledovců, a využití metod knihovny PERMON pro řešení úloh kvadratického programování.
Navržené řešení následně otestoval na termomechanicky sdružené simulaci ustáleného stavu ledovce Midtre Lovénbreen na Špicberkách. Výsledky práce zároveň ukazují možnosti zlepšení škálovatelnosti řešičů, což může v budoucnu umožnit rozsáhlejší simulace, například celého Grónska nebo Antarktidy.
„Skvělý student a vysoce nadstandardní magisterská práce, v níž nastudoval novou problematiku tání ledovců a aplikoval na ni algoritmy kvadratického programování, které sám naprogramoval. Navíc dosažené výsledky zlepšující škálovatelnost řešičů pro tání ledovců dávají možnost provádět rozsáhlejší simulace, například celého Grónska a Antarktidy, a mohlo by se na nich stavět v připravovaných evropských projektech,“ hodnotí vedoucí diplomové práce David Horák.
Na výsledky své diplomové práce bude Daniel Reeves navazovat také v doktorském studiu na VŠB–TUO.
„Rád bych pokračoval v doktorském studiu na VŠB, konkrétně se budu věnovat výzkumu a implementaci algoritmů kvadratického programování pro plánování pohybu v reálném čase pro automatizovanou mobilitu,“ říká.