Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Studentská grantová soutěž

Název projektu
Pokročilé metody zpracování signálu VIII: Umělá inteligence pro průmyslové aplikace a AI Engineering
Kód
SP2026/012
Řešitel
Období řešení projektu
01. 01. 2026 - 31. 12. 2026
Předmět výzkumu
Předkládaný projekt navazuje na sérii výzkumů zaměřených na pokročilé metody zpracování signálů a jejich aplikace. Počínaje projektem „Pokročilé metody zpracování signálů I (2019)“, který se věnoval adaptivním a neadaptivním metodám, a pokračováním ve vývoji hybridních metod v projektech „Pokročilé metody zpracování signálů II (2020)“ a „Pokročilé metody zpracování signálů III (2021)“, byly postupně rozšířeny aplikační oblasti o technickou kybernetiku a biomedicínské inženýrství. Projekt „Pokročilé metody zpracování signálů IV: bioinspirované algoritmy (2022)“ se zaměřil na optimalizaci klíčových parametrů pomocí bio-inspirovaných přístupů, zatímco projekt „Pokročilé metody zpracování signálů V (2023)“ integroval hybridní algoritmy a strojové učení pro senzorické systémy. V roce 2024 byl projekt „Pokročilé metody zpracování signálů VI“ orientován na vývoj adaptivních senzorových systémů. V rámci SGS 2025 – „Pokročilé metody zpracování signálů VII: Vysvětlitelná umělá inteligence (XAI)” byl kladen důraz na integraci vysvětlitelných AI metod, robustní datové pipeline, analýzu biosignálů, využití Edge/Fog/Cloud architektur a propojení nových HPC platforem v laboratoři SIGNAL Lab s pokročilými senzorickými systémy.
Členové řešitelského týmu
prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D.
Ing. Lukáš Danys, Ph.D.
doc. Ing. René Jaroš, Ph.D.
doc. Ing. Zdeněk Slanina, Ph.D.
doc. Ing. Radana Vilímková Kahánková, Ph.D.
Mazin Abed Mohammed Mohammed
Muhammet Deveci
Carlos Alberto Ferreira Marques
Arnaldo Gomes Leal Junior
Baljinder Kaur Baljinder Kaur
Ing. Dominik Vilímek, Ph.D.
Ing. Kateřina Barnová, Ph.D.
Ing. Martina Ládrová, Ph.D.
Ing. Boris Pustějovský
Ing. Jan Valošek, Ph.D.
Abdullah Lakhan, Ph.D.
Ing. Robert Šamárek
Ing. Tomáš Rýpar
Ing. Martina Paličková Mikolášová
Ing. Martin Dratnal
Ing. Ondřej Svoboda
Ing. Andrea Vinklerová
Ing. Martin Lajdolf
Ing. Tomáš Moravec
Ing. Pavla Nikelová
Ing. David Szmek
MUDr. Jakub Fejfar, LL.M.
Ing. Monika Weissová
Ing. Jan Kaštovský
Kiet Vo Thanh
Ing. Michal Magiera
Ing. Jakub Schichel
Bc. Ondřej Fanfara
Bc. Jan Kaňok
Bc. Dalibor Slíva
Bc. Jan Zezulák
Bc. Markéta Bayerová
Bc. Tomáš Vrtek
Bc. Margarita Tkachenko
Bc. Marián Wojnar
Bc. Martin Ficek
Bc. Matúš Červienka
Bc. Vojtěch Recmaník
Bc. Eva Štěpánková
Bc. David Trojek
Bc. Václav Janus
Bc. Jakub Válek
Specifikace výstupů projektu (cíl projektu)
Projekt SGS-2026 se primárně zaměřuje na aplikace pokročilých metod zpracování signálů, průmyslové umělé inteligence, datového inženýrství a vysvětlitelné umělé inteligence (XAI). Navazuje na dlouhou řadu SGS projektů, ale reflektuje současné globální trendy, potřeby firem a rychlý rozvoj senzorických systémů, edge computingu, cloudových technologií, robotiky, automotive, biomedicíny a vesmírného výzkumu.

Rozpočet projektu - uznané náklady

Návrh
1. Osobní náklady
Z toho
65000,-
1.1. Mzdy (včetně pohyblivých složek) 50000,-
1.2. Odvody pojistného na veřejné zdravotně pojištění a pojistného na sociální zabezpečení a příspěvku na státní politiku zaměstnanosti 15000,-
2. Stipendia 750000,-
3. Materiálové náklady 250000,-
4. Drobný hmotný a nehmotný majetek 265000,-
5. Služby 220000,-
6. Cestovní náhrady 250000,-
7. Doplňkové (režijní) náklady max. do výše 10% poskytnuté podpory 200000,-
8. Konference pořádané VŠB-TUO k prezentaci výsledků studentského grantu (max. do výše 10% poskytnuté podpory) 0,-
9. Pořízení investic 0,-
Plánované náklady 2000000,-
Uznané náklady 0,-
Celkem běžné finanční prostředky 2000000,-
Zpět na seznam