Skupina se intenzivně věnuje kyberbezpečnosti, umělé inteligenci a biologicky inspirovaným metodám s důrazem na aplikaci AI v oblasti obrany a útoku v kyberprostoru. Jednou z klíčových oblastí je využití rojové inteligence a evolučních algoritmů při tvorbě nových bezpečnostních systémů, jako je koncept "rojového viru", který propojuje chování biologických virů s jejich digitálním obdobím.
Skupina se také věnuje výzkumu průniku AI a kyberbezpečnosti, kde studuje systémy detekce průniků založené na AI (IDS), využívající strojové a hluboké učení ke zlepšení detekce sofistikovaných hrozeb. Patří sem detekce anomálií v sítích, zvyšování účinnosti IDS a klasifikace malwaru pomocí genetických algoritmů a neuronových sítí.
Nedávné publikace se zabývají možnostmi využití AI při automatizaci kyberútoků, jak v oblasti obrany, tak útoku. Využitím AI chtějí autoři vytvořit odolnější systémy, ale zároveň upozorňují na rizika spojená s možným zneužitím AI. Tato práce je klíčová pro pochopení, jak vyvážit dvojakou roli AI v kyberbezpečnosti.
Vyvinuli jsme také nový přístup k vizualizaci malwaru, který využívá dynamickou analýzu, komplexní sítě a fraktální geometrie jako Julia měny. Tato metoda převádí vzorky malwaru do vizuální podoby a pomocí hlubokých neuronových sítí je klasifikuje jako malware nebo "goodware". Na základě databáze s více než 11 miliony vzorků od společnosti ESET experimenty ukazují potenciál pro zlepšenou analýzu a klasifikaci. Tento inovativní směr oteírá nové možnosti v oblasti detekce a kategorizace malwaru.
Za poslední dva roky jsme se také intenzivně věnovali výzkumu kvantového výpočetnictví. NAVY zkoumá využití rojových algoritmů jako iSOMA pro návrh optimalizovaných kvantových obvodů. Experimenty ukazují, že iSOMA dokáže kreativně generovat efektivní kvantové obvody s minimem prostředků, což ukazuje potenciál v oblasti složitého návrhu kvantových obvodů pomocí IBM Qiskit.