Studentská grantová soutěž - předchozí roky

Název projektu
Paralelní zpracovaní velkých dat XI

Kód
SP2024/006

Řešitel
Dráždilová Pavla doc. Mgr., Ph.D.

Období řešení projektu
1. 1. 2024 - 31. 12. 2024

Předmět výzkumu
Tento projekt navazuje na předešlé úspěšné projekty, které se zabývaly analýzou dat v různých sférách lidské činnosti. Nynější projekt se zaměřuje na několik oblastí a odráží aktuální výzkumný zájem skupiny pro Analýzu a zpracování dat a jejich výzkumných projektů.

Členové řešitelského týmu
doc. Mgr. Pavla Dráždilová, Ph.D.
prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D.
prof. Ing. Pavel Krömer, Ph.D.
Ing. Jana Nowaková, Ph.D.
Ing. Vojtěch Uher, Ph.D.
prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
Ing. Ladislav Zjavka, PhD.
Ing. Štěpán Chvatík
Ing. Lukáš Klein
Lam Chan Quan Loi
Mgr. Asim Mohammed Eltahir Ali
Phien Ngoc Nguyen, Ph.D.
Maryam Olfati
Ing. Radek Svoboda
Bc. Alžbeta Šavelová
Bc. Alžbeta Švancárová
Ing. David Vronka
Xiaopeng Wang
Ing. Jan Zdražil
Ing. Josef Žáček
Ing. Sabína Mackovčáková
Ing. Lukáš Maloň
Ing. Vojtěch Kotík, Ph.D.
Yujia Sun
Bc. Adam Vrána
Ing. Lubomír Hlavko
Bc. Jan Král
Ing. Jakub Matejiček
Ing. Adrián Tvrdý
Ing. Martin Spuchliak
Ing. Marek Sokalski
Ing. Lukáš Moravec
Zhonghai Bai
Mgr. Renata Rzeczkowska, M.Sc.
Ing. Jan Trupl
Sara Fanatirashidi
Tuan Luc Minh
Mgr. David Prycl, MPA
Ing. Alexandra Sikorová
Ing. Jiří Kadlec
Bc. Petr Kožušník
Bc. Patrik Kubiš
Ing. Bc. Jan Mojžíšek
Nhan Trong Nguyen
Hoa Thanh Doan Nguyen
Bc. Veronika Pěčonková
Ing. Ivo Pešák
Ing. Petr Prokop
Ing. Jakub Pšenčík

Specifikace výstupů projektu (cíl projektu)
Celá skupina se specializuje na analýzu dat, a to nejen v průmyslových oblastech, ale také v sociologických sférách, přičemž využívá různé formy dat. Nejvýraznější jsou data ve formě vektorů, která odpovídají senzorickým záznamům, dotazníkovým šetřením a podobně. Další formou dat jsou časové řady, které vycházejí z předchozích forem dat. Zde se angažujeme ve vyhledávání podobných záznamů a predikci v různých odvětvích. Průmysl vytváří rozsáhlý objem těchto záznamů, převážně ze senzorů různých typů, kde je nezbytné agregovat údaje přes dlouhá časová období s různou kvalitou a řešit chybějící nebo nesprávné údaje. Zvláštní pozornost věnujeme predikci v časových řadách a to již více než 5 let. Dále se věnujeme zpracování dat z výrobních podniků s cílem optimalizace výroby a predikce selhání. Pracujeme též na aplikaci metod v oblasti pohybu a sportu, konkrétně optimalizaci testovacích procesů, extrakci důležitých atributů a kvalitní vizualizaci výsledků. Další oblasti naší práce zahrnují analýzu komplexních sítí a textů. V oblasti sítí se zaměřujeme na aplikace námi navržené cyklické vzdálenosti pro detekci komunit v komplexních sítích, zatímco v analýze textových dat zkoumáme velké jazykové modely založené na síti typu Transformer a jejich aplikace pro různé úlohy. V rámci dalších projektů se budeme věnovat optimalizačním metodám, zejména ve vícekriteriální variantě, kde hledáme optimální řešení pro více omezujících kritérií. Poslední novou oblastí, na které pracujeme, je aplikace hlubokých neuronových sítí v analýze obrazu z průmyslových kamer a medicínských přístrojů, s cílem efektivní integrace těchto analýz do průmyslových oddělení nebo medicínské praxe.