Studentská grantová soutěž - předchozí roky

Název projektu
Kvalita relační databáze a SQL příkazů

Kód
SP2025/073

Řešitel
Bača Radim doc. Ing., Ph.D.

Období řešení projektu
1. 1. 2025 - 31. 12. 2025

Předmět výzkumu
Relační databáze dnes představují víceméně standart pro uložení dat strukturovaných dat. Pro komunikaci s tímto typem databázi pak využíváme jazyk SQL. Databáze je kritickou části každé aplikace, která uchovává to nejcennější a tím jsou samotná data. Nesprávná rozhodnutí týkající se návrhu databáze bývá těžké identifikovat a ještě těžší napravit, vzhledem k provázanosti databáze s aplikací. Kvalita se pak netýká jen návrhu, ale i také samotných SQL příkazů, které bývají v lepším případě napsány nezkušeným programátorem a v horším případě jsou generovány ORM bez další verifikace. Takto vzniká v aplikaci softwarový dluh na úrovni databáze. V tomto projektu se budeme zabývat provedením komplexní analýzy zaměřené na kvalitu databáze a SQL. Cílem je vytvořit prototyp nástroje, který se bude soustředit na: 1. Kvalitu databáze - nástroj umožní automatickou identifikaci antipaternů [1] v navržené databázi, jako je jaywalking, polyformní vztahy a další. 2. Kvalitu SQL dotazů - nástroj umožňuje automatickou identifikaci antipaternů v SQL jako jsou redundantní konstrukce SQL [2,3], nebo vyhledávání s pomocí non-SARGable predikátů.

Členové řešitelského týmu
doc. Ing. Radim Bača, Ph.D.
Ing. Lukáš Moravec
Bc. Sebastian Glumbík
Bc. Filip Jursa
Bc. Jiří Heralt

Specifikace výstupů projektu (cíl projektu)
V rámci tohoto projektu si klademe následující cíle: • Vytvoření prototypu nástroje, který umožní provést analýzu databáze a jejího vytížení ve formě SQL příkazů. Nástroj se připojí k vybrané databázi a většinu potřebných informací přečte přímo ze systémového katalogu. • Publikace prototypu nástroje na vybrané A/B konferenci jako je EDBT. Dále budeme připravovat na základě dosažených výsledků publikaci pro jeden indexovaný časopis nacházející se v Q1. V rámci projektu připravíme zejména srovnání s nástrojem SQLCheck. Dalším očekávaným výstupem je vytvoření veřejně dostupné implementace, která umožní zopakování provedených experimentů a tím zjednodušit případné budoucí využití, či rozšíření dosažených poznatků.